이 글은 Boris Babenko의 Visual Tracking with Online Multiple Instance Learning 논문을 review한 것이며 자세한 수식이나 배경지식은 필자의 귀차니즘으로 인해...
기계학습 그리고 패턴인식.
기계학습에 있어서 패턴인식은 가장핵심적인 부분인 동시에 대체되는 단어로도 사용할 수 있을 것 같에요. 인공지능 프로그램은 상황을 인지할 때, 어떤 패턴을 이용하여 인식한 후에 원하는 행동을 하게 되는 것이겠죠. 즉...
AdaBoost
AdaBoost
AdaBoost는 Boost의 종류의 하나로 Adaptive Boot의 줄임말입니다. 적응한다는 것인데요. 어디에 적응하냐 하면 'error'에 적응하는 것입니다.
샘플을 잘 살펴보고 에러를 최소화...
통계에 있어서 기본적인 것들(3)
저번에 다중비교와 자유도 그리고 분포까지 알아보았는데요. 역시 별로 어려울게 없습니다. 고수준의 이해를 필요로 하지도 않고요. 이제 여기에 포스트된 것까지만 하면 통계의 기본은 끝납니다. 그 다음부터는 적용의...
통계에 있어서 기본적인 것들(2)
지난번 독립변수, 종속변수, 자료분류, 가설검증방법, 유의수준에 이어서 이번에도 통계에 있어서 기본적인 것들 다중비교, 자유도 그리고 분포를 알아볼게요.
다중비교
A = B = C 라는 것을 검증할 때...
통계에 있어서 기본적인 것들(1)
왜 통계가 어려울까?
통계라는 것은 어렸을때 중학교,고등학교 때부터 확률의 연장선으로 항상 따라다니던 부분이죠. 그 만큼 중요성과 활용성은 학창시절 배우는 것중의 탑클래스라 생각됩니다. 뭐든 중요하지만요. 그런데도...
피드 구독하기:
글 (Atom)