Git을 이용한 웹애플리케이션 배포

web application을 배포할 때, FTP를 사용해서 코드를 웹서버에 덮어 씌우고 데몬을 껐다켜서 코드를 활성화시켜왔다. 이런 식으로는 코드관리를 어렵고 수정한 코드에 문제가 생기면 백업본을 찾아야 하는등 어려움이...

Bitcoin(2)

이전 포스트에서 말했던것과 같이 Bitcoin을 신뢰성있고 투명하지만 익명성있는 그렇게 만 있었던 algorithm, Block chain에 대해서 파고 들어가보자. Block chain은 말그대로 Block이 chain을...

Bitcoin(1)

'비트코인은 가장 완벽한 화폐이다'라고 까지 말해지며 비트코인의 가치는 2013년이후 폭발적으로 올라 지금은 현재 1BTC당 590USD에 거래되고 있어요. 과연 비트코인의 어떤 면이 화폐로써 혹은 투자가치로써 이렇게...

Multiple Instance Learning Track (MILTrack)

이 글은 Boris Babenko의 Visual Tracking with Online Multiple Instance Learning 논문을 review한 것이며 자세한 수식이나 배경지식은 필자의 귀차니즘으로 인해...

기계학습 그리고 패턴인식.

기계학습에 있어서 패턴인식은 가장핵심적인 부분인 동시에 대체되는 단어로도 사용할 수 있을 것 같에요. 인공지능 프로그램은 상황을 인지할 때, 어떤 패턴을 이용하여 인식한 후에 원하는 행동을 하게 되는 것이겠죠. 즉...

AdaBoost

AdaBoost AdaBoost는 Boost의 종류의 하나로 Adaptive Boot의 줄임말입니다. 적응한다는 것인데요. 어디에 적응하냐 하면 'error'에 적응하는 것입니다. 샘플을 잘 살펴보고 에러를 최소화...

통계에 있어서 기본적인 것들(3)

저번에 다중비교와 자유도 그리고 분포까지 알아보았는데요. 역시 별로 어려울게 없습니다. 고수준의 이해를 필요로 하지도 않고요. 이제 여기에 포스트된 것까지만 하면 통계의 기본은 끝납니다. 그 다음부터는 적용의...

통계에 있어서 기본적인 것들(2)

지난번 독립변수, 종속변수, 자료분류, 가설검증방법, 유의수준에 이어서 이번에도 통계에 있어서 기본적인 것들 다중비교, 자유도 그리고 분포를 알아볼게요. 다중비교 A = B = C 라는 것을 검증할 때...

통계에 있어서 기본적인 것들(1)

왜 통계가 어려울까? 통계라는 것은 어렸을때 중학교,고등학교 때부터 확률의 연장선으로 항상 따라다니던 부분이죠. 그 만큼 중요성과 활용성은 학창시절 배우는 것중의 탑클래스라 생각됩니다. 뭐든 중요하지만요. 그런데도...

Machine Learning은 뭐죠?

Machine Learning이 뭔지 알고 시작해야죠 1) Arthur Samuel은 Machine Learning은 컴퓨터에게 프로그램되지도 안고 배울 수 있는 능력을 주는 분야라고 하네요 2) Tom Mitchel은...

Supervised learning And Unsupervised learning

기계학습에는 크게 두 가지 방법으로 나눌 수 있어요. 첫 번째로 supervised이에요. 이 방법은 데이터와 그 데이터가 의미하는 결과 값을 미리 학습시킴으로써 그 외의 데이터들이 어떤 결과 값을 가질 것인지...

OpenCV 시작과 설정.

OpenCV 설치. 기본적인 Machine Learning을 배우려고 OpenCV에 손을 댔네요. Computer Vision을 처리하는 라이브러리들이 빼곡하게 차있고, 물론 Open Source이므로 소스까지...

블로그 고르고 설정하기까지.

블로그 고르기 블로그를 운영하는데 있어서 가장 눈에 띄고 또 가장 처음 필요한건 템플릿 변경이라고생각해요. 우선 나부터 들어오고 싶어야 뭘 올리든 말든하겠죠. 그래서 뭐 다들 같고 뻣뻣한 형식의 블로그들보다 디자인들을...

블로그를 다시한번 시작!

블로그 시작! 저번에 블로그를 시작했는데 몇 개월 안가서 접었네요. 뚜렷한 목적도 없었고 공유의 흥미도 없어서 그랬어요. 이번에는 목적! 내 학습들을 기록하고 나중에도 찾아볼 수 있게 정리해 놓고 뭐 그거를 가져다...